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      1. 大數據時(shí)代下的物聯(lián)網(wǎng)轉型

        2019-09-19 10:43:53 admin 89

        我們正進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,許多連網(wǎng)設備將使用傳感器/信號相互通信,預計這些設備將產(chǎn)生大量數據。處理大量數據(大數據)并從中生成可操作的見(jiàn)解將是一項挑戰。

        公司正在投入大量資源來(lái)構建能夠處理大量數據并從中獲取見(jiàn)解的平臺。物聯(lián)網(wǎng)會(huì )產(chǎn)生無(wú)限多的數據,那么,這些平臺是否仍然能夠應對這種情況,并處理從數千臺設備收集到的數據,并且仍然具有成本效益?

        例如,Skyserver數據庫中有2億個(gè)星系的數據。SDSS的數據超過(guò)150萬(wàn)億字節,覆蓋了2.2億多個(gè)星系和2.6億顆恒星。隨著(zhù)時(shí)間推移,設備的準確性會(huì )提高,它們的發(fā)現能力也會(huì )提高,從而產(chǎn)生更多的PB級數據。我們會(huì )繼續添加服務(wù)器、內存、硬盤(pán)和處理器來(lái)管理所有這些數據嗎?

        物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代核心

        為什么我們不能投入資源來(lái)使設備智能化?每臺設備都在自身進(jìn)行必要的智能化,其輸出接口只向外界提供可操作的數據?

        例如,太空望遠鏡可以比較所有圖像,只將一些具有新見(jiàn)解的圖像發(fā)送到太空服務(wù)器。某種內置于太空望遠鏡中的機器學(xué)習可以幫助它從過(guò)去學(xué)習,并在此基礎上產(chǎn)生可操作的見(jiàn)解……簡(jiǎn)而言之,在望遠鏡中安裝一個(gè)大腦,將大數據轉換成智能數據。在SkyServer上存儲、管理和處理垃圾(大數據)對我們來(lái)說(shuō)毫無(wú)意義,我們?yōu)槭裁匆袚鴶祿膫鬏敵杀荆?/span>

        在物聯(lián)網(wǎng)世界中,如果所有設備的輸出接口都能提供智能數據,這將大大減少需要在物聯(lián)網(wǎng)線(xiàn)路上傳輸的數據量。我們還需要重新思考我們今天使用互聯(lián)網(wǎng)的方式,隨著(zhù)時(shí)間推移,從互聯(lián)網(wǎng)生成的數據正在急劇增加,而未來(lái)的軟硬件技術(shù)根本無(wú)法應對這種局面。也許我們可以為互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )造一種新的語(yǔ)言,它可以用幾個(gè)信號來(lái)傳遞信息,而不是寫(xiě)一個(gè)1000字的故事。如果你看到聾啞人之間的對話(huà),你會(huì )發(fā)現他們幾乎不用信號,只用很少的動(dòng)作講述一個(gè)完整的故事。將互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)看作聾啞人,并創(chuàng )造一種可以用很少信號講述故事的語(yǔ)言。

        我認為圍繞物聯(lián)網(wǎng)的平臺可以幫助連網(wǎng)設備,并幫助我們理解今天在互聯(lián)網(wǎng)上生成的數據。將世界轉向智能數據,而不是浪費金錢(qián)來(lái)處理垃圾(大數據)。。

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