AI和物聯(lián)網(wǎng)成功的四個(gè)關(guān)鍵

除了傳感器、攝像頭、網(wǎng)絡(luò )基礎設施和計算機等智能物聯(lián)網(wǎng)的物理基礎設施外，還有一些要素是成功部署的關(guān)鍵 :

思考并實(shí)時(shí)分析。使用事件流處理來(lái)分析運動(dòng)中的各種數據，并確定哪些是相關(guān)的。

能夠在云端、網(wǎng)絡(luò )邊緣或設備本身等應用程序需要的地方部署智能。

結合 AI 技術(shù)。對象識別或處理自然語(yǔ)言等 AI 功能具有非常高的價(jià)值，并能在協(xié)同作用中發(fā)揮關(guān)鍵作用。

統一完整的分析生命周期，對數據進(jìn)行流化、過(guò)濾、評分、存儲相關(guān)內容、分析并使用結果持續改進(jìn)系統。

1. 實(shí)時(shí)分析

事件流處理在處理物聯(lián)網(wǎng)數據時(shí)起著(zhù)至關(guān)重要的作用，因為它能夠做到 :

檢測感興趣的事件并觸發(fā)適當的操作。事件流可以處理實(shí)時(shí)精確定位中的復雜模式，例如它可對個(gè)人移動(dòng)設備的操作或銀行交易期間的異?；顒?dòng)進(jìn)行快速檢測。

監控匯總信息。事件流可以持續處理來(lái)自監控設備和傳感器的數據，查找出可能存在問(wèn)題的趨勢、相關(guān)性或異常。智能設備可以采取補救措施，例如通知操作員、移動(dòng)負載或關(guān)閉電機。

清理并驗證傳感器數據。當傳感器數據延遲、不完整或不一致時(shí)，可能是由于許多因素共同作用導致的。嵌入到數據流中的各種技術(shù)可以檢測并解決此類(lèi)數據問(wèn)題，還能對即將發(fā)生的傳感器故障或網(wǎng)絡(luò )錯誤導致的臟數據進(jìn)行清洗。

實(shí)時(shí)預測和優(yōu)化運營(yíng)。高級算法可以持續對流數據進(jìn)行評分，以便在瞬間做出決策。例如，可以在數據環(huán)境中分析有關(guān)火車(chē)的到達信息，并延遲另一趟火車(chē)的出發(fā)時(shí)間，以保證乘客不會(huì )錯過(guò)換乘。

2. 在應用程序需要的地方部署智能

前面描述的案例需要不斷變化和移動(dòng)的數據 ( 例如自動(dòng)駕駛車(chē)輛內駕駛員的地理位置或溫度 ) 以及其他離散數據 ( 例如客戶(hù)概況和歷史購買(mǎi)數據 ) 。這一現實(shí)要求分析以不同的方式應用于不同的目的。例如 :

高性能分析可以對靜態(tài)、云端或存儲中的繁重數據進(jìn)行高效處理。

流分析可對運動(dòng)中的大量不同數據進(jìn)行分析，這些數據中可能只有少量是我們需要的并只有短暫的價(jià)值，因此速度十分重要，例如發(fā)送有關(guān)即將發(fā)生的碰撞或組件故障的警報。

邊緣計算使系統能夠在源頭立即對數據進(jìn)行操作，而無(wú)需暫停獲取、傳輸或存儲數據。

在應用程序需要的地方部署智能是一種多相分析方法，要記住的關(guān)鍵原則是，并非所有數據點(diǎn)都是相關(guān)的，也不是所有數據點(diǎn)都需要發(fā)送并永久存儲。分析基礎架構必須靈活且可擴展，以支持當前和未來(lái)的所有需求。

3. 協(xié)同 AI 技術(shù)

要用 AIoT 實(shí)現高的回報，除了部署單一的 AI 技術(shù)外，還需要考慮其他方面。例如，可以采用多種 AI 功能協(xié)同工作的平臺，將機器學(xué)習與自然語(yǔ)言處理和計算機視覺(jué)等進(jìn)行協(xié)同工作。

舉例來(lái)看，一家大型醫院的研究診所結合了多種形式的 AI，為其醫生提供診斷指導。該診所使用深度學(xué)習和計算機視覺(jué)對 x 線(xiàn)片、CT 掃描和核磁共振成像進(jìn)行識別，以確定結節和其他與人類(lèi)大腦和有關(guān)的區域。該檢測過(guò)程使用深度學(xué)習技術(shù)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，這是一類(lèi)通常用于分析視覺(jué)圖像的機器學(xué)習。這種檢測過(guò)程使用到了深度學(xué)習技術(shù)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是一種通常用于分析視覺(jué)圖像的機器學(xué)習。

然后，該診所使用一種完全不同的 AI 技術(shù)――自然語(yǔ)言處理，建立一個(gè)基于家庭病史、藥物、既往疾病和飲食的患者檔案，它甚至可以解釋心臟起搏器等物聯(lián)網(wǎng)數據。該工具將自然語(yǔ)言數據與計算機視覺(jué)相結合，使醫務(wù)人員在寶貴的工作時(shí)間內工作效率大大提高。

4. 統一完整的分析生命周期

為了從互聯(lián)的世界中獲得價(jià)值，AIoT 系統首先需要訪(fǎng)問(wèn)各種不同的數據來(lái)感知正在發(fā)生的重要事項。接下來(lái)，它必須從豐富的數據環(huán)境中提取對數據的理解。后，無(wú)論是提醒操作員、提供報價(jià)還是修改設備操作，它都必須得到快速的結果。